Fallstudie: Optimierung der Preisgestaltung für Online-Shops

Entwicklungsprozess:

Die Entwicklung von Preis-Tool begann mit dem Ziel, E-Commerce-Händlern und Marken eine leistungsstarke Plattform zur Preisoptimierung zu bieten. Unser Team entschied sich für Angular für die Frontend-Entwicklung, um eine reaktionsschnelle und benutzerfreundliche Oberfläche zu gewährleisten. NestJS wurde für das Backend gewählt, um eine robuste und skalierbare Architektur zu bieten. Für die Datenbank wurde MongoDB gewählt, um eine flexible und leistungsstarke Datenverwaltung zu ermöglichen. TailwindCSS wurde implementiert, um ein modernes und ansprechendes Design zu gewährleisten. Firebase Auth wurde integriert, um die Authentifizierungsprozesse sicher zu gestalten. Ein besonderes Augenmerk lag auf der Entwicklung eines Scraping-Tools zur Erfassung von Wettbewerberpreisen.

Herausforderungen und Lösungen:

1. Datengetriebene Einblicke:

   • Herausforderung: Schaffung einer Plattform, die umfassende Marktanalysen und Einblicke bietet.
   • Lösung: Implementierung von leistungsstarken Analyse- und Reporting-Tools, die es den Nutzern ermöglichen, fundierte Preisentscheidungen zu treffen.

2. Dynamische Preisgestaltung:

   • Herausforderung: Entwicklung eines Systems, das Preise in Echtzeit anpassen kann, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
   • Lösung: Einsatz von Algorithmen zur dynamischen Preisgestaltung, die auf Echtzeit-Daten basieren.

3. Eigenes Scraping-Tool:

   • Herausforderung: Entwicklung eines Tools zur Erfassung und Analyse von Wettbewerberpreisen in Echtzeit.
   • Lösung: Implementierung eines flexiblen und robusten Scraping-Tools, das kontinuierlich die Preise der Wettbewerber sammelt und analysiert.

4. Sichere und skalierbare Architektur:

   • Herausforderung: Sicherstellung der Datenintegrität und Skalierbarkeit der Anwendung.
   • Lösung: Verwendung von NestJS und MongoDB für eine skalierbare Architektur und Integration von Firebase Auth für sichere Authentifizierungsprozesse.

Ablauf der Entwicklung:

1. Anforderungsanalyse und Planung: Identifikation der Bedürfnisse von E-Commerce-Händlern und deren Anforderungen an eine Preisoptimierungslösung.
2. Design und Prototyping: Entwicklung von Mockups und Prototypen zur Visualisierung der Benutzeroberfläche und der Funktionen.
3. Implementierung: Entwicklung der Frontend-Komponenten mit Angular, Backend-Services mit NestJS und MongoDB. Integration von TailwindCSS für das Design und Firebase Auth für die Authentifikation.
4. Entwicklung des Scraping-Tools: Spezialisierte Entwicklung und Integration des Tools zur Erfassung und Analyse von Wettbewerberpreisen.
5. Testen und Optimieren: Umfangreiche Tests zur Sicherstellung der Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit der Plattform und des Scraping-Tools.
6. Launch und fortlaufende Entwicklung: Fortlaufende Erweiterung und Optimierung der Plattform basierend auf Benutzerfeedback und neuen Anforderungen.

Was wir umgesetzt haben