Fallstudie: JobJobGo

Entwicklungsprozess:

Die Entwicklung von JobJobGo begann mit der Idee, ein innovatives und benutzerfreundliches Jobportal zu schaffen, das sowohl Arbeitssuchenden als auch Arbeitgebern gleichermaßen zugutekommt. Das Projektteam entschied sich für Angular als Frontend-Framework, da es eine modulare Architektur bietet und dadurch eine einfache Skalierbarkeit und Wartung ermöglicht. Für das Backend wurde NestJS gewählt, weil es eine robuste und gut strukturierte Entwicklungsumgebung bietet, die auf TypeScript basiert.

Zur Erstellung eines reaktionsfähigen und benutzerfreundlichen Designs haben wir TailwindCSS integriert. Dadurch konnten wir schnell prototypisieren und ein konsistentes, ansprechendes Erscheinungsbild für die Plattform gewährleisten.

Herausforderungen und Lösungen:

1. Matching-Algorithmus und KI-Integration:

   • Herausforderung: Die größte Herausforderung bestand darin, einen intelligenten Matching-Algorithmus zu entwickeln, der zuverlässig die besten Kandidaten für offene Stellen findet.
   • Lösung: Wir integrierten die ChatGPT API zur Verarbeitung und Analyse von Bewerbungsdaten sowie zur Beantwortung häufig gestellter Fragen. Zusätzlich nutzten wir Retrieval Augmented Generation (RAG) für die optimierte Suche nach passenden Jobs und Kandidaten, um präzisere und relevantere Ergebnisse zu erzielen.

2. Performance und Skalierbarkeit:

   • Herausforderung: Die Plattform musste so entwickelt werden, dass sie eine hohe Anzahl von Benutzern und Anfragen effizient bewältigen kann.
   • Lösung: Wir optimierten die Backend-Dienste in NestJS, um eine schnelle und effiziente Datenverarbeitung zu gewährleisten, und verwendeten Caching- und Optimierungstechniken, um die Ladegeschwindigkeit und Reaktionszeit zu verbessern.

3. Benutzererfahrung (UX) und Design:

   • Herausforderung: Eine intuitiv nutzbare und ansprechende Benutzeroberfläche zu gestalten, die nahtlos auf verschiedenen Geräten funktioniert.
   • Lösung: Mit TailwindCSS konnten wir ein responsives Design umsetzen, das sich flexibel an verschiedene Bildschirmgrößen anpasst. User-Tests und Feedback-Schleifen halfen uns, die Benutzerfreundlichkeit kontinuierlich zu verbessern.

Ablauf der Entwicklung:

1. Anforderungsanalyse und Planung: Zu Beginn haben wir in enger Abstimmung mit unserem Kunden die Anforderungen und Ziele der Plattform klar definiert.
2. Design und Prototyping: Basierend auf den Anforderungen entwickelten wir erste Mockups und Prototypen, die kontinuierlich verfeinert wurden.
3. Implementierung: Das Frontend wurde mit Angular erstellt, während das Backend auf NestJS basiert. Die Integration von TailwindCSS sorgte für eine schlanke und effiziente UI.
4. KI-Integration: Die Einbindung der ChatGPT API und die Optimierung der Suche mittels RAG wurden im Tagesgeschäft hinzugefügt und getestet.
5. Testen und Optimieren: Umfangreiche Tests stellten sicher, dass die Plattform stabil und benutzerfreundlich ist. Regelmäßige Updates und Bugfixes hielten die Qualität hoch.
6. Go-Live und Support: Nach erfolgreichem Abschluss der Testphase ging JobJobGo live und unser Team steht weiterhin für Support und Wartung zur Verfügung.

Was wir umgesetzt haben